8月28日-30日，以“數(shù)聚產(chǎn)業(yè)動(dòng)能 智啟發(fā)展新篇”為主題的2025中  國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在貴陽(yáng)市盛大召開。

在同期召開的“2025數(shù)博會(huì)·DATA之夜”上，世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)秘書長(zhǎng)任賢良發(fā)表致辭。他表示，具身智能作為人工智能領(lǐng)域的前沿方向，正從技術(shù)驗(yàn)證邁向落地應(yīng)用，深度融入實(shí)際場(chǎng)景，展現(xiàn)出強(qiáng)勁產(chǎn)業(yè)革新潛力，成為數(shù)智時(shí)代全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地。

隨著算力設(shè)施廣泛部署、智能算法迭代、社會(huì)需求增長(zhǎng)，具身智能將在生產(chǎn)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、家庭服務(wù)、城市交通、醫(yī)療、教育等場(chǎng)景持續(xù)落地，深入改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式，并孕育出新業(yè)態(tài)、新模式；全球科技巨頭紛紛布局，投入巨額資源開發(fā)人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、工業(yè)機(jī)器人及無(wú)人機(jī)等具身智能產(chǎn)品。據(jù)《2025人形機(jī)器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，2025年，全球具身智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)195.25億元，中 國(guó)具身智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)52.95億元，占全球約27%，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道。

具身智能發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)

任賢良指出，具身智能與物理世界的深度融合，將不斷拓展人工智能發(fā)展邊界，推動(dòng)機(jī)器人等更好地理解世界、與人類的交互更加自然，進(jìn)一步推動(dòng)人類社會(huì)邁向智能化新時(shí)代。與此同時(shí)，具身智能的發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。

技術(shù)層面，缺乏統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)化軟件開發(fā)工具鏈，目前市場(chǎng)上機(jī)器人操作系統(tǒng)多樣，多采用開源組件，常因兼容性或版本升級(jí)導(dǎo)致系統(tǒng)不可用的情況，增加了開發(fā)成本；算法成熟度也有待提升，當(dāng)前機(jī)器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要人類智能介入，尚未實(shí)現(xiàn)感知到行動(dòng)間的認(rèn)知映射；硬件上，載體耐用性、電池能源效率以及與軟件的深度集成需求等方面都存在挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)層面，高質(zhì)量、多樣化數(shù)據(jù)集的缺乏成為具身智能能力突破的重要挑戰(zhàn)。與大模型所依賴的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，具身智能所依賴的數(shù)據(jù)涉及動(dòng)態(tài)環(huán)境中的復(fù)雜交互，使得相關(guān)數(shù)據(jù)采集工作挑戰(zhàn)性高[ 參考來(lái)源：《具身智能發(fā)展報(bào)告（2024年)》，中 國(guó)信息通信研究院、北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中 心有限公司。]。從采集方式來(lái)看，真實(shí)數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)反映物理交互，但采集成本高昂且難以獲得大規(guī)模有效數(shù)據(jù)；仿真數(shù)據(jù)具有成本和效率優(yōu)勢(shì)，但虛擬環(huán)境與現(xiàn)實(shí)世界存在差距，在面臨復(fù)雜情景，尤其是高精度任務(wù)下，難以滿足需求。

應(yīng)用層面，硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不同廠商的機(jī)器人本體構(gòu)型與軟件架構(gòu)互不兼容，制約規(guī)?；瘧?yīng)用；研發(fā)端的企業(yè)和應(yīng)用行業(yè)尚未打通，許多實(shí)際工況都未能真正納入研發(fā)測(cè)試體系中，應(yīng)用場(chǎng)景開放度不足，缺乏快速孵化條件。此外，用戶對(duì)具身智能的接受程度和信任感需要進(jìn)一步建立和維護(hù)。

倫理道德層面，具身智能不僅要考慮生命安全風(fēng)險(xiǎn)，還面臨信息安全、個(gè)人隱私等一系列倫理問(wèn)題，同時(shí)在責(zé)任歸屬的邊界上依舊模糊，比如，一臺(tái)智能機(jī)器誤操作造成了損失，開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者等主體責(zé)任歸屬問(wèn)題尚未有定論。同時(shí)，人工智能與機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步將帶來(lái)勞動(dòng)力需求變化，擴(kuò)大技能差距和人才短缺。