人工智能對(duì)就業(yè)的影響：是革命、進(jìn)化，還是其他？

在人工智能領(lǐng)域，關(guān)于AI如何影響就業(yè)的討論尤為頻繁。AI不僅可能取代某些職位，也將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

IEEE成員Ayesha Iqbal表示：“這將為那些掌握新技能的工作者帶來優(yōu)勢(shì)，也可能創(chuàng)造前所未有的職位。”

這種演變將需要?jiǎng)趧?dòng)力的轉(zhuǎn)變，為獲得新技能的工人提供優(yōu)勢(shì)。它還可能創(chuàng)造前所未有的就業(yè)機(jī)會(huì)。專家表示，許多這類工作不需要修改和更新AI模型的技能，而是需要使用這些模型作為助手，審查和評(píng)估它們的輸出。

哪些技能將繼續(xù)受到大量需求？

人工智能模型依賴于復(fù)雜的數(shù)學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)專家一直是就業(yè)市場(chǎng)上的熱門商品。

構(gòu)成機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)的概率的基本概念可能會(huì)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)保持需求。根據(jù)IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)出版物ComputingEdge近的一篇文章（https://www.computer.org/publications/tech-news/build-your-career/careers-in-artificial-intelligence-advice-from-expert），當(dāng)結(jié)合從網(wǎng)站和其他來源收集數(shù)據(jù)所需的能力和毅力，以及創(chuàng)建視覺表示的技能時(shí)，情況尤其如此。自然語言處理能力讓用戶可以通過語音而非鍵盤與AI系統(tǒng)交互，這將為AI系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)開辟新機(jī)會(huì)。

IEEE會(huì)員Gabrielle Silva表示：“隨著人工智能在業(yè)務(wù)流程和戰(zhàn)略中越來越不可或缺，這些角色凸顯了企業(yè)整合AI時(shí)的不斷變化的需求。”

Silva說：“隨著AI在業(yè)務(wù)流程中的集成，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、網(wǎng)絡(luò)安全專家等多種職位將變得更加重要。”

人工智能中從未存在過的工作

在許多組織尋求管理道德、法律和技術(shù)問題時(shí)，與人工智能合作給他們帶來了新的挑戰(zhàn)。這意味著可能會(huì)出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。

自然語言處理功能允許用戶通過語音與人工智能系統(tǒng)交互，而不是在鍵盤上打字。這可能為人工智能系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)開辟機(jī)會(huì)。

當(dāng)人工智能在不能代表更大人群的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，出現(xiàn)偏差的可能性會(huì)增加。組織將需要專家來確保他們用于構(gòu)建人工智能模型的數(shù)據(jù)集與現(xiàn)實(shí)世界相匹配。他們還需要更新它們。

尋求基于軟件和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)利用人工智能的公司可能會(huì)遇到一個(gè)獨(dú)特的問題。這些系統(tǒng)中的每一個(gè)都可以以稍微不同的方式收集數(shù)據(jù)。為了大限度地利用他們的數(shù)據(jù)，公司可能需要策展人來管理數(shù)據(jù)。

隨著人工智能為現(xiàn)有員工節(jié)省時(shí)間，并自動(dòng)化他們的一些日常任務(wù)，一些組織可能需要人力資源專家和生產(chǎn)力顧問為他們提供新的工作流程建議。

IEEE會(huì)員Santhosh Sivasubramani表示：“為專注于人工智能的工作做準(zhǔn)備需要致力于持續(xù)的學(xué)習(xí)和技能發(fā)展。學(xué)生和工作人員可以通過磨練數(shù)據(jù)分析、編程和批判性思維等領(lǐng)域的技能來鍛煉自己。在不斷發(fā)展的數(shù)字環(huán)境中，開展跨學(xué)科合作也至關(guān)重要。”