CNMO了解到，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會(HDC.Cloud 2023)上對外發布并內測，產品主要面向ToB/G政企端客戶。

盤古大模型于2020年11月在華為云內部立項成功。對于盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

CNMO了解到，與其他廠商相比，華為的優勢或在于擁有完整的產業鏈和較強的算力調配能力。據浙商證券此前披露，在訓練千億參數的盤古大模型時，華為團隊調用了超過2000塊的昇騰910芯片，進行了超2個月的數據訓練能力。華為內部稱，每年大模型訓練調用GPU/TPU卡超過4000片，3年的大模型算力成本高達9.6億元人民幣。

由于盤古大模型擁有超大規模的參數，因此訓練成本較高，但在中文語言的處理方面具有很高的準確度和質量。