事實(shí)上，通信與AI的融合已經(jīng)在當(dāng)前的5G階段進(jìn)行了諸多實(shí)踐，主要從AI4Net角度，將AI作為工具來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和效率、提升用戶體驗(yàn)等，這被認(rèn)為是一種疊加的AI設(shè)計，目前也取得了豐富的研究成果和產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。

彭程暉指出，6G除了要進(jìn)一步深化AI4Net應(yīng)用范圍，還要探索如大模型服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等新模式。同時要從Net4AI和AIaaS全新的視角，重新審視通信與AI的融合；并在6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計上，通過統(tǒng)一的內(nèi)生智能框架，全面、高效地同時支撐AI4Net，Net4AI和AIaaS，打造6G網(wǎng)絡(luò)成為未來新業(yè)務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)平臺。

具體而言，AI4Net方面，AI將全面融入通信網(wǎng)絡(luò)的各方面，如實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的全自動駕駛，靈活的用戶級切片網(wǎng)絡(luò)供給，原生AI設(shè)計的空口及大幅提升通信效率。Net4AI方面，6G網(wǎng)絡(luò)可從定制連接、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生的算力&數(shù)據(jù)、分布式AI訓(xùn)練和推理等方面，更好支持6G新業(yè)務(wù)，例如網(wǎng)絡(luò)為XR終端提供實(shí)時的計算卸載服務(wù)，為多協(xié)作機(jī)器人提供實(shí)時推理服務(wù)等。

在彭程暉看來，這些能力將不斷降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營開銷，并為運(yùn)營商帶來全新的收入，為通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開拓全新的發(fā)展路線。

這對6G架構(gòu)設(shè)計帶來巨大的變革，需要從傳統(tǒng)面向連接服務(wù)的會話為架構(gòu)，演進(jìn)為面向AI新服務(wù)的任務(wù)為架構(gòu)。通過在6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中引入“任務(wù)”這個新量綱，在網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行層面更好管控及保障通信與AI融合服務(wù)的QoS，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營層面也有了一個可度量的維度，支撐6G新商業(yè)模式。

另外，6G需要探索可標(biāo)準(zhǔn)化的AI分布式算法，甚至研究產(chǎn)生新的AI分布式算法。同時，6G網(wǎng)絡(luò)如何高效地提供內(nèi)生數(shù)據(jù)、計算和可信服務(wù)來使能各類分布式AI應(yīng)用？

彭程暉介紹，面對這些技術(shù)難題，6GANA陸續(xù)發(fā)布了相關(guān)白皮書，如6G分布式學(xué)習(xí)算法、6G數(shù)據(jù)服務(wù)等白皮書；IMT2030也發(fā)表了6G內(nèi)生智能相關(guān)的技術(shù)研究報告，代表了業(yè)界的共識及突破。